Превратите запрос в рабочий Python-скрипт
Опишите задачу простыми словами. Prompt2Script генерирует код на Python с помощью ИИ, запускает его в защищённой песочнице и возвращает результат — файлы, данные и логи. Без настройки, серверов и рутинного кода.
Запуск в изолированной песочнице Docker · Ваши API-ключи шифруются · Старт бесплатно
import os, requests, openpyxl
from collections import defaultdict
resp = requests.get(
"https://api.myshop.com/orders",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SHOP_API_KEY']}"},
params={"date": "yesterday"},
)
totals = defaultdict(float)
for o in resp.json()["orders"]:
totals[o["customer"]] += o["amount"]
wb = openpyxl.Workbook(); ws = wb.active
ws.append(["Клиент", "Сумма"])
for name, amount in sorted(totals.items(), key=lambda x: -x):
ws.append([name, round(amount, 2)])
wb.save("orders.xlsx")
print(f"Выгружено клиентов: {len(totals)}")От идеи до результата за 3 шага
Не нужен локальный Python, установка зависимостей и своя инфраструктура.
Опишите задачу
Напишите, что нужно, на русском или английском. Добавьте API-ключи и токены как зашифрованные секреты.
ИИ пишет код
Модель уровня Claude или GPT генерирует готовый Python — его можно прочитать, отредактировать и перезапустить.
Запуск и результат
Выполняйте в песочнице и скачивайте результат: xlsx, csv, json, txt — с живым логом и предпросмотром.
Всё для автоматизации с помощью кода
Автоматизируйте то, что делаете руками
Prompt2Script универсален и не привязан к одной платформе. Если задачу можно решить скриптом на Python — опишите её, и ИИ соберёт решение.
- 📊 Сбор и обработка данных: запросы к API, объединение таблиц, очистка CSV и выгрузка готовых отчётов.
- 🔄 Синхронизация и интеграции: перенос записей между сервисами, обновление каталогов и сверка остатков по расписанию.
- 🧮 Расчёты и аналитика: вычисления, сводки и файлы, которыми реально пользуется команда.
import csv, os
from data import load_last_week
rows = load_last_week(os.environ["DB_URL"])
by_cat = {}
for r in rows:
by_cat[r["category"]] = by_cat.get(r["category"], 0) + r["total"]
with open("sales.csv", "w", newline="") as f:
w = csv.writer(f); w.writerow(["Категория", "Сумма"])
w.writerows(sorted(by_cat.items(), key=lambda x: -x))
print("Отчёт готов")Начните бесплатно, расширяйтесь по мере роста
Генерируйте и запускайте скрипты на бесплатном плане. Платные планы дают больше лимитов ИИ и расписание.
- ✓ Генерация кода ИИ из описания
- ✓ Запуск в защищённой песочнице Docker
- ✓ Шифрованные секреты и переменные окружения
- ✓ Файлы на выходе: xlsx, csv, json, txt
- ✓ Расписание на платных планах
Карта для старта не нужна
Что говорят первые пользователи
Аналитики, операторы и разработчики, которым проще описать, чем писать шаблонный код.
"Раньше держал папку полуживых скриптов для выгрузок данных. Теперь просто описываю отчёт и получаю готовый xlsx за секунды. Экономит целый день ручного кода."
"Убедила именно песочница. Могу направить скрипт к нашему API с реальными ключами и быть уверенным в изоляции. А расписание — и ночная синхронизация идёт сама."
"Я не разработчик, но теперь автоматизирую половину еженедельной рутины. Описываю, читаю код для проверки, жму запуск и скачиваю файл. Настоящая магия."
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли знать Python, чтобы пользоваться Prompt2Script?
Нет. Вы описываете задачу словами, а ИИ пишет Python за вас. Код всегда виден — его можно прочитать, отредактировать и перезапустить, но писать с нуля не нужно.
Где именно выполняется код?
Каждый скрипт работает в изолированной песочнице Docker со строгими лимитами памяти, CPU и времени. У него нет доступа к вашему компьютеру и к другим пользователям, а секреты передаются только на время запуска и маскируются в логах.
Как хранятся мои API-ключи и секреты?
Секреты шифруются при хранении с помощью Fernet и расшифровываются только для передачи в песочницу как переменные окружения во время запуска. Они не выводятся в логи и не показываются в открытом виде.
К каким API и сервисам можно подключаться?
К любым. Prompt2Script не привязан к одной платформе. Добавьте свои учётные данные как секреты и опишите задачу — ИИ напишет код под любой REST API, базу данных или источник данных.
Какой результат я получу?
Скрипты выдают текст в логе запуска и файлы для скачивания — xlsx, csv, json, txt — с предпросмотром в браузере перед загрузкой.
Можно ли запускать скрипты автоматически по расписанию?
Да. Любой скрипт можно поставить на расписание для автоматического запуска — идеально для ежедневных выгрузок, синхронизаций и отчётов. Расписание доступно на платных планах.
Сколько это стоит?
Можно начать бесплатно и сразу генерировать и запускать скрипты. Платные планы повышают месячные лимиты генерации ИИ и открывают запуск по расписанию.
Опишите задачу — остальное напишет ИИ.
Перестаньте переписывать одноразовые Python-скрипты. Превратите следующую задачу в рабочий и повторяемый скрипт за минуты.
Начать бесплатно →